Онлайн-школа по программированию для подростков запускает новый поток курса по Python. Через квиз-форму ежедневно приходит от 100 до 150 заявок. Менеджеры отдела продаж не успевают прозванивать всех в течение первого часа, а спустя 3-4 часа уже теряется до 40% интереса.

Письма и мессенджеры не спасают: вовлечённость низкая. Решение: автоматизировать первичный контакт с помощью голосового обзвона, чтобы робот связывался с каждым новым лидом и фильтровал «мусор».

Далее - разбор, как это настроили в связке amoCRM, Zvonobot и Vakas-tools, какие данные понадобились, какие ошибки удалось избежать и чего добились.

В этой школе голосовой бот стал точкой входа для всей воронки продаж. Вот какие задачи были автоматизированы:

1. Первичный контакт с лидами
2. Робот звонил новому клиенту через 1-2 минуты после попадания в CRM. Это дало +24% к конверсии в следующий этап.
3. Фильтрация заявок
4. Задача - отделить случайные клики от заинтересованных. Клиенту задавался вопрос: «Вы действительно хотите пройти курс по Python? Нажмите 1 - если да, 2 - если нет». Менеджеры работали только с ответившими «да».
5. Повторные попытки дозвона
6. Если клиент не ответил, робот пробовал ещё дважды с интервалом в 2 и 6 часов. Это дало +12% к общему количеству дозвонов.
7. Сегментация по интересам
8. На втором этапе робот уточнял: «Вы хотите изучать Python для школьных проектов или планируете карьеру программиста?» Ответ влиял на сценарий диалога менеджера.
9. Уведомления для отдела продаж
10. После успешного контакта бот ставил тег, менял этап сделки и отправлял уведомление в Telegram-канал менеджеров.

Без точной передачи данных даже лучший сценарий обзвона даст сбой. В реализации этой схемы учитывались:

• Имя клиента - подтягивается в начало скрипта для персонального обращения.
• Номер телефона - используется для звонка, номер берётся из amoCRM.
• Источник заявки - добавляется в лог, чтобы оценить эффективность каналов.
• Текущий статус сделки - автоматизация работает только на статусе «Новая заявка».
• Результаты диалога:

-Цифра, которую нажал клиент (например, 1 — заинтересован, 2 — отказ)
-Успешность звонка (дозвонились/не ответил/ошибка номера)
-Ответ на уточняющий вопрос (например, «карьера»/«проект»)

Все эти данные возвращаются обратно в карточку сделки - в теги, поля или комментарии.

1. Точка старта - в amoCRM создаётся сделка с этапом «Новая заявка».
2. Триггер в Vakas-tools - на изменение стадии сделки запускается сценарий обзвона, который передаёт данные в Zvonobot.
3. Сценарий звонка:

• Приветствие с именем: «Здравствуйте, [Имя], вы оставили заявку на курс по Python»
• Вопрос: «Вам интересно обучение? Нажмите 1 - если да, 2 - если нет»
• Если нажал 1 - следующий вопрос: «Вы хотите изучать Python для себя или строить карьеру?»
• Затем: «Спасибо! Наш специалист свяжется с вами в ближайшее время»

4. Действия по результату:

• Если клиент нажал 1 - сделка переходит на этап «Горячий лид», ставится тег «карьера» или «интерес для себя»
• Если 2 - сделка уходит в архив с тегом «не целевой»
• Если не ответил - создаются два отложенных обзвона через 2 и 6 часов

5. Уведомление менеджеру - в Telegram отправляется краткий отчёт: имя, номер, результат, интерес клиента.

Из всех протестированных решений команда выбрала Vakas-tools, как платформу no-code-интеграций с amoCRM.

Причины:

• Визуальный конструктор звонков: весь сценарий собирается как блок-схема, без строчек кода.
• Нативная интеграция с amoCRM: можно использовать переменные из карточки, обновлять статусы и поля.
• Гибкая логика условий: в зависимости от ответа клиента меняется не только дальнейший текст, но и действия в CRM.
• Хранение логов и аналитика: все звонки логируются, результаты видны в amoCRM.

Сценарий был собран за 2,5 часа без привлечения программистов. Настройки можно изменять прямо из личного кабинета Vakas-tools, без пересбора всей схемы.

1. Запуск обзвонов в нерабочее время
Решение: в сценарии задать временные рамки (например, 10:00–20:00 по МСК).
2. Отсутствие повторных попыток
Решение: добавьте 1–2 повтора через несколько часов, чтобы повысить дозваниваемость.
3. Не сохраняются результаты в CRM
Решение: в каждом блоке ответа прописывайте, что должно меняться в amoCRM (теги, этап, поле).
4. Один и тот же сценарий для всех
Решение: персонализируйте текст и действия в зависимости от источника заявки или типа клиента.

Если у вас:

• больше 30–50 новых заявок в день,
• менеджеры обрабатывают менее половины в течение часа,
• заявки часто некачественные или «холодные»,
• нет программиста, но хочется автоматизировать быстро и гибко,

...то no-code-интегратор - оптимальный путь. Он даёт скорость, понятный контроль и возможность адаптации под каждый запуск, оффер или курс.

А автоматизация голосового контакта - это не замена продажников, а фильтр и усилитель, который помогает фокусироваться только на тех, кто действительно заинтересован.