Автоматизация взаимодействия между Tilda, Prodamus и Google Таблицами требует правильной передачи и обработки данных. Давайте разберёмся, какие данные важны для каждого этапа этого процесса.
1. Данные из Tilda в ProdamusКогда пользователь нажимает на кнопку оплаты на лендинге в Tilda, платёжный сервис Prodamus получает ключевую информацию о заказе для его обработки. Важно отметить, что Tilda передаёт в Prodamus не все данные, а только те, которые необходимы для оформления платежа.
Среди обязательных данных, которые передаются при оформлении заказа, можно выделить:
- Номер заказа (order_id), который уникально идентифицирует каждую транзакцию.
- Контактные данные покупателя — телефон и email, если они были указаны в форме на сайте.
- Информация о товаре — название товара, его цена, количество.
- Сумма заказа — общая сумма покупки.
- Дополнительная информация — например, комментарий к заказу или описание.
Эти данные необходимы для корректной обработки платежа, а также для того, чтобы Prodamus мог предоставить статус транзакции и провести платёж.
Важно, что Tilda передаёт лишь минимально необходимую информацию для работы с Prodamus, включая данные, связанные с товаром и оплатой. Контактные данные клиента, такие как телефон и email, передаются только для того, чтобы Prodamus мог корректно обработать заказ. Однако для дальнейшего анализа этих данных, например, для отслеживания статуса заказов или формирования отчетности, они могут быть отправлены в Google Таблицы, где вы сможете оперативно анализировать продажи и динамику заказов.
2. Данные из Prodamus в Google ТаблицыКогда транзакция завершена, важно, чтобы данные о платеже, статусе и пользователе попадали в Google Таблицы. Это включает в себя:
- ID заказа.
- Статус оплаты (успешно, отменено, ошибка).
- Сумма оплаты.
- Данные покупателя (ФИО, контактные данные).
- Источник трафика (если используется интеграция с UTM-метками).
- Дата и время совершения платежа.
Эти данные должны автоматически попадать в таблицу, чтобы обеспечить актуальную информацию для анализа. Например, в таблице могут быть настроены фильтры для быстрого отслеживания успешных и неуспешных оплат или анализа по источникам трафика.
3. Данные из Google Таблиц в другие сервисыИнформация, собранная в Google Таблицах, может быть использована для создания отчетов, построения диаграмм и аналитики. Например, можно настроить Google Data Studio, чтобы выводить графики и таблицы с основными метриками, такими как выручка, конверсия и средний чек.
Дополнительно, можно интегрировать с другими сервисами рассылок (например, через Vakas-tools) и автоматизировать отправку персонализированных сообщений клиентам в зависимости от их активности.